產品簡介
適用于城市軌道交通接觸網運行狀態的健康評價、故障預測與壽命管理。本系統根據剛性接觸網系統特點，結合PHM技術以及接觸網運行環境與故障模型間的關系，充分利用云計算、大數據等前沿信息技術條件，開發基于人工智能和數據驅動的剛性接觸網故障預測與健康管理系統，對海量的接觸網運行狀態數據進行深入挖掘, 并借助各種大數據算法模型來預測、監控和管理系統的健康狀態，在事故發生前預測故障, 并且給出最佳維修策略，能夠幫助剛性接觸網運營管理單位提高接觸網健康管理水平。
解決問題
l 解決了設備全生命周期數據管理分散的問題；
l 解決了線路健康狀態無法準確評估的問題；
l 解決了設備故障無法提前預防維修的問題；
l 解決了無法掌握設備實際壽命的問題。
產品優勢
l 結合BIM實現接觸網設備全生命周期的數據管理；
l 通過數據挖掘，對供電運維的所有信息進行分析，對未及時處理的缺陷和未檢修的設備進行預警提示，確保設備及時檢修，進而提升設備運行質量；
l 建立接觸網健康評價體系，評估接觸網系統的健康狀態；
l 對歷史數據進行挖掘分析，推斷設備及零部件發生故障的概率；
l 根據運行工況下關鍵零部件的疲勞損程度綜合預估零部件剩余壽命；
l 對接觸網系統健康狀態進行評估，優化維修周期、維修方式、人員配備，生成最優維修方案，徹底改變現有維修管理模式，預防安全事故、提升維修效率，減少維修成本，推動修程修制改革，引領地鐵接觸網智能運維的發展方向。
典型案例
