KCIS系列接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監(jiān)測裝置(4C)
產(chǎn)品簡介：
KCIS系列接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)成像監(jiān)測裝置（4C），是具有在線檢測、自動分析、缺陷分類、歷史結(jié)果對比的成像監(jiān)測裝置（以接觸網(wǎng)作業(yè)車、電力機車和專用車輛為載體），基于圖像精確拍攝及缺陷自動識別技術(shù)、復(fù)雜環(huán)境下激光高精度動態(tài)測量技術(shù)，運用接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)成像監(jiān)測裝置對高速、普速接觸網(wǎng)設(shè)備（包括接觸網(wǎng)定位裝置、支持裝置、接觸懸掛、附加懸掛、支/吊柱等）及零部件進行高清成像檢測與幾何參數(shù)高精度測量，并對其結(jié)構(gòu)異常(包括：完整性、移位、裂損、松脫、異物等)實現(xiàn)缺陷自動識別與分類，通過輸出分析結(jié)果與缺陷報表，為接觸網(wǎng)的質(zhì)量鑒定和維修提供依據(jù)。
解決問題：
l 解決了鐵路接觸網(wǎng)設(shè)備檢查困難、效率低、風險高的難題；
l 解決了接觸網(wǎng)幾何參數(shù)與懸掛零部件無法關(guān)聯(lián)分析的難題；
l 解決了檢測數(shù)據(jù)無法歸檔、管理的難題。
產(chǎn)品優(yōu)勢：
l 接觸網(wǎng)懸掛零部件局部、整體成像顆粒度高；
l 支吊柱定位點自動識別技術(shù)減少成像抖動及數(shù)據(jù)連續(xù)存儲；
l 深度機器學習算法不僅優(yōu)化了缺陷智能識別速度還提高了識別率；
l 檢測裝置可適應(yīng)高速鐵路及普速鐵路接觸線高度自動調(diào)整。
典型案例：
接觸網(wǎng)作業(yè)車4C
高鐵接觸網(wǎng)巡檢車4C
